Why didn't data help? Lessons from COVID-19 for prediction, causal inference, and machine learning

Σε αυτήν την ομιλία υποστηρίζω ότι η υγεία του πληθυσμού είναι αναδυόμενο χαρακτηριστικό σύνθετων συστημάτων και αναλύω αυτή την υπόθεση χρησιμοποιώντας ως παράδειγμα την COVID-19. Πρώτον, υποστηρίζω ότι η υγεία είναι χαρακτηριστικό σύνθετων συστημάτων: δηλαδή, ένα χαρακτηριστικό που μόνο πολύπλοκα συστήματα μπορούν να έχουν. Κύτταρα, όργανα, διαδικασίες, συστήματα και ολόκληροι οργανισμοί μπορούν λογικά να χαρακτηρίζονται υγιείς ή άρρωστοι. Το ερώτημα είναι εάν έχει νόημα να αποδοθούν χαρακτηριστικά υγείας σε επίπεδα οργάνωσης πάνω από το επίπεδο του οργανισμού. Δεύτερον, υποστηρίζω ότι οι ανθρώπινοι πληθυσμοί μπορεί να σχηματίσουν σύνθετα συστήματα κατάλληλα να τους αποδοθούν χαρακτηριστικά υγείας. Οι αποικίες μελισσών υποφέρουν από προβλήματα που μελετώνται με όρους υγείας ("διαταραχή κατάρρευσης αποικίας"). Υποστηρίζω ότι το κοινωνικό μοτίβο της υγείας στους ανθρώπινους πληθυσμούς παρέχει ένα επιχείρημα για την ύπαρξη χαρακτηριστικών υγείας ενός υπερ-οργανισμού· με αυτόν τον τρόπο, επιδιώκω να διατυπώσω τη μακροχρόνια επιμονή των κοινωνικών επιδημιολόγων ότι η ανθρώπινη ασθένεια δεν μπορεί να γίνει κατανοητή χωρίς την κατανόηση του κοινωνικού της μοντέλου και κυρίως των ανισοτήτων στην υγεία. Τρίτον, χρησιμοποιώ την COVID-19 για να δείξω τις διαφορές που δημιουργεί η αντίληψη της ασθένειας συγκεκριμένα ως χαρακτηριστικό των πληθυσμών, και να συνάγω ορισμένα συμπεράσματα τόσο για τη δημόσια υγεία όσο και για τη φιλοσοφία της ιατρικής.

(Σημείωμα του ομιλητή)