• Ομιλητής/τρια: Κοντογιάννης Ιωάννης

    Καθηγήτης, Τμήμα Πληροφορικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
     
    Ο Γιάννης Κοντογιάννης γεννήθηκε στην Αθήνα το 1972. Σπούδασε Μαθηματικά στο Imperial College στο Λονδίνο και έλαβε, με έπαινο, τον μεταπτυχιακό τίτλο Μαθηματικών «Part III» από το πανεπιστήμιο του Cambridge. Συνέχισε τις μεταπτυχιακές του σπουδές στον κλάδο της Στατιστικής και έλαβε διδακτορικό δίπλωμα από το τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών του πανεπιστημίου Stanford. Από το 1995 και για 10 χρόνια εργάστηκε στη Νέα Υόρκη ως ερευνητής στην IBM Research, στο πλαίσιο ενός χρηματοδοτούμενου από τη NASA ερευνητικού προγράμματος, με αντικείμενο τη συμπίεση και ανάλυση δορυφορικών εικόνων. Παράλληλα, από το 1998 έως το 2001 διετέλεσε Επίκουρος Καθηγητής Στατιστικής του πανεπιστημίου Purdue, όπου ταυτόχρονα διατηρούσε θέσεις καθηγητή «by courtesy» στο τμήμα Μαθηματικών και στη σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Το διάστημα 2000-2005 διετέλεσε αρχικά Επίκουρος και κατόπιν Αναπληρωτής Καθηγητής (με μονιμότητα) στο τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και στο τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του πανεπιστημίου Brown. Τέλος, από το 2005 βρίσκεται στο τμήμα Πληροφορικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, όπου από το 2010 είναι Καθηγητής.
     
    Μεταξύ των διεθνών του διακρίσεων περιλαμβάνονται: η επίτιμη έδρα Manning Endowed Assistant Professorship (2002), το Sloan Foundation Research Fellowship (2004) και ο επίτιμος τίτλος Honorary Master of Arts Degree "Ad Eundem" από το πανεπιστήμιο Brown (2005). Έχει δημοσιεύσει περισσότερες από 35 εργασίες σε κορυφαία διεθνή περιοδικά και περισσότερες από 80 εργασίες στα σημαντικότερα διεθνή συνέδρια των ερευνητικών περιοχών του. Είναι επίσης κάτοχος δύο διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας των Η.Π.Α. Έχει διατελέσει plenary speaker σε συνέδρια και έχει δώσει ομιλίες, κατόπιν πρόσκλησης, σε πολλά από τα κορυφαία πανεπιστήμια του κόσμου, συμπεριλαμβανομένων των M.I.T., Berkeley, Stanford, Columbia και Cambridge. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη Θεωρία Πιθανοτήτων, τη Στατιστική, τη Θεωρία Πληροφορίας, τη Συμπίεση Σήματος και την Μαθηματική και Υπολογιστική Βιολογία.